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Descripción del curso:
Los gerentes de una empresa manejan sus
negocios usando datos y atemperándolos con elementos de juicio.
A diario gerentes y profesionales de negocio reciben datos sobre su
organización, los cuales deben organizar, analizar e interpretar para la
toma de decisiones. También crean modelos cuantitativos que simulan como
su organización operaría bajo ciertas suposiciones o condiciones.
En la preparación y
presentación de datos, hay múltiples oportunidades distorsionar el
significado de la información presentada — desde gráficas impresionantes
que muestran tendencias no-existentes hasta resultados que están
desligados de los datos subyacentes. A veces, gerentes y profesionales no
pueden llegar a una decisión basado en los datos porque la información
está pobremente presentada y mal explicada. Las estadísticas son una
combinación del arte y la ciencia y siempre hay una posibilidad de mostrar
datos de tal manera que apoyen el punto que se quiere probar o la decisión
que se quiere tomar.
Además, estos
gerentes no siempre tienen el conocimiento técnico adecuado para
cuestionar cuán apropiada son las metodologías o asunciones utilizadas
para analizar los datos. El entender cómo aplicar métodos cuantitativos a
situaciones de negocios de todos los días puede proveer a los gerentes y
profesionales de negocios con una herramienta valiosa para ganar un
entendimiento claro del negocio y tomar decisiones más informadas.
En este seminario
repasaremos el proceso para el análisis y la toma de decisiones y como
aplicar métodos cuantitativos para justificar decisiones basadas en una
interpretación sistemática de los datos. El primer día de este seminario
explicaremos el uso de estadísticas descriptivas para organizar y
transformar datos en información y conocimiento sobre el negocio.
Explicaremos los diferentes parámetros que pueden ser utilizados para
describir un grupo de datos y discutir las características de los datos,
medidas de tendencia central y medidas de variabilidad o dispersión.
También explicaremos como utilizar tablas y gráficas para presentar y
comunicar los datos de una manera efectiva.
El
segundo día de este seminario explicaremos los conceptos básicos de
estadística inferencial - cómo hacer inferencias de datos utilizando
métodos cuantitativos. Discutiremos el uso de modelos y de simulaciones
para transformar datos en conocimiento del negocio y demostrar su
aplicación práctica en diversos procesos como la preparación de
presupuesto y proyecciones, análisis de costo-beneficio, análisis de
rentabilidad, planificación de capacidad, y estándares de tiempo.
Prerrequisitos: Este es un curso
introductorio acerca de cómo aplicar técnicas de estadísticas para
analizar y comunicar datos. El mismo se enseña a un nivel básico. No se
requiere cursos previos.
Pre-trabajo:
No se requiere preparación por
adelantado.
Quién
debe asistir:
Ejecutivos y gerentes de nivel intermedio que
necesitan analizar e interpretar datos para propósito de la toma de
decisiones; planificadores estratégicos, analistas financieros y de costos,
contralores, ingenieros industriales, y cualquier profesional empresarial
que analice y comunique datos para toma de decisiones.
Objetivos del curso:
Al completar este seminario, usted podrá:
- Describir una muestra o grupo
de datos utilizando parámetros estadísticos.
- Presentar y comunicar datos
de una manera más efectiva.
- Analizar, interpretar y
presentar los parámetros descriptivos en diversos ambientes de negocio.
- Aplicar métodos cuantitativos
para trazar inferencias de los datos.
- Diseñar modelos de negocios
para una mejor toma de decisiones.
Contenido del curso:
- El proceso racional del
análisis y la toma de decisiones
- Estadísticas descriptivas
como una herramienta para organizar e interpretar datos
- Medidas de tendencia
Central
- Media
- Mediana
- Moda
- Promedio ponderado
- Media geométrica
- Medidas de variabilidad
- La desviación estándar
- Alcance entre cuartilas
- El alcance
- Como presentar y comunicar
datos
- Reglas para preparar tablas
y gráficas
- El uso de color
- Las bases para modelos y
simulaciones
- Simulaciones Monte Carlo
- Modelos sistémicos
- Ejemplos de modelos
financieros en la práctica de cada día
- Cómo hacer inferencias de los
datos
- Probabilidades
- Pruebas de hipótesis
- Tamaño de la muestra
- Nivel de confiabilidad
- Intervalos de
confiabilidad
- Medidas de correlación
- Análisis de regresión
Metodología
de enseñanza: Curso
presencial
Créditos de educación continuada:
14 horas crédito
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